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發(fā)布時間:2014-05-23 來源:互聯(lián)網
OK虛擬的情境到此打住,我現在要問一個問題,請先不要計算,先嘗試著用直覺給出一個答案:如果你就是這位哥,在艾滋病檢檢測呈陽性的條件下,你真的得了艾滋病的概率是多大呢?
請從下面ABC三個選項中選出與你的直覺最接近的:A.90%; B.50%; C.10%。
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好了,下面我們開始計算這個概率,如果對概率論完全一竅不通可以參看任何一個概率課本的貝葉斯公式部分。
我們定義事件A為“被檢測人帶有艾滋病病毒”,則表示被檢測人不攜帶艾滋病病毒;
定義事件T為“試驗結果呈陽性”。
我們要求的是概率 P(A|T)。由貝葉斯公式可知
由定義及醫(yī)生告訴我們的話可知,其中P(A)=0.001, P(T|A)=1-0.05=0.95, , 。
因此代入數據可得,P(A|T)=0.087。。。!
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嚴謹的計算告訴我們,這個概率居然甚至連10%都不到,上面小問題的正確答案應該是C!一般來說正在上大學的學生回答這個問題應該正確率還稍微高一點,不過對于這個世界上不是對概率論很熟悉的大部分人來說,他們基本上沒有選對的。我自己抽樣調查了幾個熟人,都選的A!在這個問題上,直覺和真實的事實發(fā)生了嚴重的沖突。
最關鍵的問題是,一開始的情景并不是完全虛構的,數據都是接近真實的!因此這就存在著一個嚴重的問題,絕大部分患者根本不能正確解讀醫(yī)生提供的一些數據。據《環(huán)球科學》2009年第八期《被誤讀的患病率和死亡率》一文,甚至連大部分醫(yī)生都不能根據這些數據給病人說出一個比較靠譜的解釋,大部分醫(yī)生都嚴重高估了患病的概率。在診斷過程中,醫(yī)生往往不參考具體數據,而是更相信自己的直覺和判斷;而患者往往對此沒有任何懷疑,只是簡單的聽從醫(yī)生的建議。
試想一下,一個沒有艾滋病的人就因為一次陽性檢測結果和對數據的誤讀,可能產生多嚴重的后果。他可能丟掉工作,可能產生嚴重的心理問題,可能被隔離和其他艾滋病病人一起居住,甚至可能因此輕生。
因為利益關系等某些原因,醫(yī)生和制藥方往往又容易故意把病情往重了說,這是這個社會目前大概無法避免的事情。這些人甚至不用假造數據,就僅僅用真實數據都可能讓就醫(yī)者產生嚴重的錯覺,這真的是一場悲劇。
大家可能會把藏寶庫當作一個概率游戲來看,其實這種想法是不對的,因為他畢竟不是彩票,玩法單一,流程簡單。只是類似于彩票,而且是自己去操作來完成的。